本單元主要介紹「危險行為辨識模型」在工業安全領域的應用,闡述其核心精神在於事故發生前識別出可能引發風險的人類危險行為,例如未穿戴防護具或進入危險區域。內容詳細說明如何將模糊的安全規範轉化為模型可理解的數據特徵,並解釋影像、感測器等數據來源如何支撐辨識系統運作。本單元強調了生成式 AI 的輔助角色,它負責將模型偵測的結果整理成報告、案例紀錄及教育訓練教材,從而協助建立持續改善的安全文化。此外,資料也提醒了導入此類系統時,必須兼顧安全效益與隱私、倫理等議題,確保系統是用於保護而非懲罰人員。
本單元主要介紹「危險行為辨識模型」在工業安全領域的應用,闡述其核心精神在於事故發生前識別出可能引發風險的人類危險行為,例如未穿戴防護具或進入危險區域。內容詳細說明如何將模糊的安全規範轉化為模型可理解的數據特徵,並解釋影像、感測器等數據來源如何支撐辨識系統運作。本單元強調了生成式 AI 的輔助角色,它負責將模型偵測的結果整理成報告、案例紀錄及教育訓練教材,從而協助建立持續改善的安全文化。此外,資料也提醒了導入此類系統時,必須兼顧安全效益與隱私、倫理等議題,確保系統是用於保護而非懲罰人員。