單元一：GPT 與大語言模型

本單元旨在幫助學員理解大型語言模型的運作方式，解釋了 LLM 是一種擅長語言接龍的系統，透過預測最合理的下一個詞元（Token）來生成回應，而非真正進行事實查核或思考。本單元探討了 LLM 的能力與限制，強調其擅長文字整理、改寫和生成，但也可能出現「幻覺」的問題。本單元內容總結了在實際工作情境中，人類應負責核對事實與最終決策，與大語言模型共同協作，並簡介了不同模型間差異的成因，為後續的提詞技巧教學打下基礎。