本單元主要介紹提示詞的優化與測試,內容強調 AI 的輸出品質取決於提問的品質,並指出學員不應滿足於 AI 第一次不完美的回答,而應將其視為改進的起點。本單元詳細講解了如何系統性地調整不滿意的 AI 回覆,包括將模糊的不滿拆解為具體問題,並介紹了從「隨口一問」到生成「穩定可用版」的迭代流程。此外,本單元介紹 A/B 測試的方式,透過比較不同寫法的輸出結果來驗證哪種提示詞最有效,目標是將優化與測試轉化為學員在與 AI 協作時的內建工作習慣。
本單元主要介紹提示詞的優化與測試,內容強調 AI 的輸出品質取決於提問的品質,並指出學員不應滿足於 AI 第一次不完美的回答,而應將其視為改進的起點。本單元詳細講解了如何系統性地調整不滿意的 AI 回覆,包括將模糊的不滿拆解為具體問題,並介紹了從「隨口一問」到生成「穩定可用版」的迭代流程。此外,本單元介紹 A/B 測試的方式,透過比較不同寫法的輸出結果來驗證哪種提示詞最有效,目標是將優化與測試轉化為學員在與 AI 協作時的內建工作習慣。