▏生成式AI工作應用實作

單元五:生成式AI產業風險預測

〔04〕預測鋼索疲勞壽命

生成式 AI 工作應用入門

單元五:生成式AI產業風險預測

(04)預測鋼索疲勞壽命

AIGC-L1_單元五:04

本單元聚焦於生成式AI在產業風險預測中的應用,特別以預測鋼索疲勞壽命作為核心案例進行詳細說明。文章解釋了鋼索在起重與吊掛系統中面臨的疲勞累積風險,並指出傳統依賴目視或年限的檢查方式存在不足。為了解決這些問題,本單元提出利用感測器數據、使用歷史與預測模型來客觀估算鋼索的剩餘壽命。更重要的是,它強調了生成式AI在此過程中扮演的角色,不是進行計算,而是協助將複雜的預測結果轉譯成不同角色(如現場人員、主管)易懂的報告與溝通文件,作為輔助專業決策。

本單元聚焦於生成式AI在產業風險預測中的應用,特別以預測鋼索疲勞壽命作為核心案例進行詳細說明。文章解釋了鋼索在起重與吊掛系統中面臨的疲勞累積風險,並指出傳統依賴目視或年限的檢查方式存在不足。為了解決這些問題,本單元提出利用感測器數據、使用歷史與預測模型來客觀估算鋼索的剩餘壽命。更重要的是,它強調了生成式AI在此過程中扮演的角色,不是進行計算,而是協助將複雜的預測結果轉譯成不同角色(如現場人員、主管)易懂的報告與溝通文件,作為輔助專業決策。

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