AIGC-L1_單元六：04 - 王謙老師自主學習平台

▏生成式AI工作應用實作

單元六：高效提示詞應用案例分析

〔02〕創意和腦力激盪的應用

生成式 AI 工作應用入門

AIGC-L1_單元六：04

本單元主要探討 AI 協作資料分析的應用，將生成式 AI 定位為「資料分析助理」，旨在協助學員解讀報告、找出異常數據並生成視覺化建議。內容詳細說明了人與 AI 在分析流程中的角色分工，強調人負責提問、判斷與決策，而 AI 則擅長整理、初步分析與結果說明。手冊提供了一個四步驟的實務流程（問對問題、說清資料、對話分析、化為行動），並指導學員如何設計高品質的提示詞以獲得有價值的分析結果。最後，文件也提醒了學員在利用 AI 分析時必須注意的風險與盲點，例如資料品質、隱私問題以及相關不等於因果的陷阱。

本單元主要探討AI 協作資料分析的應用，將生成式 AI 定位為「資料分析助理」，旨在協助學員解讀報告、找出異常數據並生成視覺化建議。內容詳細說明了人與 AI 在分析流程中的角色分工，強調人負責提問、判斷與決策，而 AI 則擅長整理、初步分析與結果說明。手冊提供了一個四步驟的實務流程（問對問題、說清資料、對話分析、化為行動），並指導學員如何設計高品質的提示詞以獲得有價值的分析結果。最後，文件也提醒了學員在利用 AI 分析時必須注意的風險與盲點，例如資料品質、隱私問題以及相關不等於因果的陷阱。握方向盤，進行最終的價值選擇與判斷。

▍本單元內容

Play Video

▎ 關於 ChatGPT：它不是玩具，而是你的數位同事

前言： 從「好像很厲害」到「真的很有用」

許多人第一次聽到 ChatGPT，可能是從朋友或新聞上來的：「我叫它幫忙寫企劃，竟然有模有樣！」、「我把會議紀錄丟給它，它幫我抓出重點！」一開始，我們多半把它當成一個新鮮的玩具：感覺很厲害，但又不太確定該如何真正將它放進自己的工作流程裡。然而，如果我們換個問題來想，一切或許會變得清晰：這個叫 GPT 的 AI 聊天機器人，能不能確實替我省下一些時間、減少重複瑣事？ 如果答案是「可以」，那它就不再只是個科技新聞裡的主角，而是一個可以放進你日常工具箱的實用工具。這篇文章將為你提煉出四個核心觀念，幫助你從根本上轉變對它的看法，並開始真正有效地使用它。

——————————————————————————–

心態重設：它不是新玩具，而是你的「數位同事」

要善用 ChatGPT，第一步是心態的轉變：不再將它視為一個新奇的玩具，而是把它看作一位可以被整合進工作流程的「數位夥伴」。它存在的目的，不是為了陪你閒聊，而是為了幫助你完成實際的工作任務。

要理解它的本質，我們可以從它的名字 GPT 開始拆解，也就是「Generative Pre-trained Transformer」：

**「Generative」**代表它能主動產生內容，不是只會翻出舊答案。
**「Pre-trained」**表示它在使用前，已讀過龐大的文字資料，學會各種語言模式。
**「Transformer」**則是支撐它理解語意的神經網路架構。

簡單來說，它就像一位「文字能力很強、知識面相當廣」的數位助理，累積了對「人類如何說話與寫作」的大量經驗。將它定位為「同事」而非「玩具」，是釋放其生產力潛能的起點，讓我們開始思考如何將它納入工作流程，分擔那些耗時的文字工作。

核心差異：它像博覽群書的作家，而非熟背手冊的客服

要理解 GPT 的突破性，最直觀的方式就是與傳統的聊天機器人做比較。過去我們遇到的客服機器人大多是「規則式」的，它們背後有一份預設腳本，只能透過一層層的選單引導你選「1. 查詢訂單」、「2. 付款問題」，一旦超出範圍就只能請你轉接真人。

GPT 這類生成式 AI 則完全不同。它並不是從資料庫裡尋找一個現成的答案給你，而是「試圖理解你說的話」，然後根據它所學過的龐大語言模式，現場生成一段全新的、有條理的回應。你不需要學習特定指令，只需用最自然的語言描述你的情境與需求即可。

這個根本性的差異，可以用一個簡單的比喻來總結：

**傳統聊天機器人：**像背熟一本客服手冊的人，會的就會，不會的就沒辦法。
**GPT AI 聊天機器人：**像讀過很多書、聽過很多對話的人，遇到新問題時也能先給出一個有條理的初步答案。

正是這種「生成」而非「查找」的能力，讓 AI 真正有機會從一個單純的客服工具，轉變為能夠在各種工作情境中協作的夥伴。

合作秘訣：別期待它會讀心，把它當成需要簡報的新人

許多人初次使用 ChatGPT 時，常會感到挫折。他們可能只輸入一句模糊的指令，如「幫我寫一封 email」，然後得到一份空泛、不符需求的內容。這份挫折感的根源，在於一個關鍵的合作原則：「GPT 不怕你說太多，只怕你說太少。」

最好的互動方式，是把它當成一位剛加入團隊、需要清晰簡報（Briefing）的新同事。你必須主動提供足夠的背景資訊，它生成的回應才會貼近你的實際需求。例如：

**你的身分：**我是專案負責人／銷售／技術窗口
**對方是誰：**新客戶／合作多年的老客戶／內部同仁
**任務目的：**說明專案延遲、提出補償方案、邀請參加活動
**期望語氣：**正式、親切、有誠意但不卑躬屈膝
**篇幅長度：**約 200 字、控制在一段內

你給予的背景脈絡越清晰，它就越能幫你做對事情。因此，與其期待它會「讀心」，不如學習如何清晰地「下指令」。最終輸出的品質，與你輸入的品質成正比。

最佳定位：它是強大的「文字工具」，但最終決策者是你

在工作場景中，我們可以將 ChatGPT 定位成一個強大的「文字工具」，它主要能扮演三種角色：

文書與溝通的「草稿機」： 針對撰寫電子郵件、會議記錄、活動通知等工作，讓它產出第一版草稿，你再進行修改，能大幅節省從零開始的時間。
資訊消化的「摘要師」與「翻譯員」： 面對長篇報告或繁瑣的技術文件時，讓它協助整理重點；或要求它用「一般上班族聽得懂」、「給現場人員看的版本」等不同方式重新表述，加速你吸收資訊的效率。
創意發想的「靈感發射器」： 當你需要發想課程主題、廣告標語或活動口號時，讓它提供多種方案作為起點，幫助你擺脫「腦中一片空白」的困境。

同時，我們也必須清楚它的邊界。它是一個依據語言模式「推測」文字的系統，而不是事實查證的工具，因此在法律、技術規格等關鍵領域，它的產出必須經過人類專家的驗證。此外，它不了解你公司內部的文化或人際關係。最理想的合作模式是：讓 GPT 負責任務的「形式」與「結構」，而由你來掌握最重要的「關鍵內容」與「最終決策」。

結語：解放你的時間，專注於真正的智慧

回顧本文，我們建立了四個關鍵認知：你學會將它視為數位同事，而非玩具；理解了它與傳統客服機器人「生成式」的根本差異；掌握了把它當成新人、提供清晰指令的合作秘訣；並看見了它作為草稿機、摘要師與靈感發射器的最佳角色定位。在理論之外，親身體驗是最好的學習方式。不妨現在就做一個簡單的嘗試：「從你這週的待辦事項中，挑出一件跟文字有關、預期要花超過 30 分鐘的工作，嘗試先交給 GPT 產出第一版草稿。」當你實際體驗到它帶來的效率提升，你將會更深刻地理解這項技術的真正意義。當你實際體驗到「原本要花半小時的事情，只花十分鐘就有雛形」，你會更具體地感受到：GPT AI 聊天機器人，並不是來取代你，而是來幫你把時間從繁瑣裡解放出來，好讓你專注在真正需要人類智慧的那一塊。