單元二：生成式 AI 的基本提詞技巧

本單元深入探討了生成式 AI 提示詞的優化與測試技術，強調將提示詞視為程式碼進行科學化管理的必要性。內容核心在於如何透過參數調校（如調整溫度值以平衡創意與精確度）與A/B 測試，將不穩定的 AI 產出轉化為工業級的穩定效能。文中詳細介紹了建立黃金資料集來測試邊際案例，並設計防禦回退機制以防止 AI 在資訊缺失時產生幻覺。此外，教材提倡使用元提示技巧，藉由 AI 自身的力量來審核並自動優化指令品質。最終目標是讓使用者從單純的創作者晉升為提示詞架構師，確保 AI 在大規模自動化應用中展現卓越且一致的專業表現。